大数据决策研究所

【研究人员】张节松

文章来源:发布时间:2018-12-23 浏览次数:

个人信息

张节松,男,汉族,1981年4月出生;博士,副教授;硕士生导师。

安徽省高校管理大数据研究中心---大数据决策研究所研究员。

淮北师范大学管理学院教师。

主要研究方向

风险管理、保险精算等。

个人简历

2003年7月毕业于安徽大学统计学专业,获理学学士学位;2006年7月毕业于安徽大学概率论与数理统计专业,获理学硕士学位,并任教于淮北师范大学至今,期间2016年3月毕业于上海理工大学管理科学与工程专业,获管理学博士学位。

长期从事概率统计及其在金融、保险等风险管理领域的应用研究。

主要研究项目

[1] 主持教育部人文社会科学研究青年基金项目“重大灾害冲击视角下保险公司的最优决策研究”(17YJC630212).

[2] 主持安徽省自然科学基金青年项目“基于复合分数Poisson过程的保险公司最优决策研究”(1608085QG169).

[3] 主持安徽省高校优秀青年人才重点支持计划项目“长相依索赔风险下保险公司的最优再保险-资组合研究”(gxyqZD2016104).

[4] 主持安徽省高校管理大数据项目“安徽省高校综合绩效测度与评价模型研究”(AHZK201612).

[5] 主持安徽省高校管理大数据项目“关于安徽省高校人力资源配置的研究报告”(AHDSJ20170106).

学术文章和著作

[1] Jiesong Zhang, Qingxian Xiao. Optimal investment of a time-dependent renewal risk model with stochastic return[J]. Journal of Inequalities and Applications: 2015. (SCI)

[2] 张节松,肖庆宪. 随机巨灾索赔相依风险模型的动态最优再保险[J]. 系统工程理论与实践, (1): 2016. (EI, CSSCI)

[3] 张节松,肖庆宪. 多维正相依再保险条约中最优自留向量的确定[J]. 系统工程学报, (1): 2016. (CSCD)

[4] 张节松,肖庆宪. 方差分保费原则下相依多险种模型的最优再保险[J]. 高校应用数学学报: A 辑, 2016(1). (CSCD)

[5] 张节松. 现代风险模型的扩散逼近与最优投资[J]. 山东大学学报 (理学版), 2017(1). (CSCD)

[6] 张节松,肖庆宪. 依随机序正相依风险下的最优再保险[J]. 应用概率统计, 2013, 29(6):642-654. (CSCD)

[7] 张节松, 肖庆宪. 相依多险种模型的扩散逼近与最优投资[J]. 云南大学学报 (自然科学版), 38(3): 362-368. (CSCD)

[8] 张节松, 肖庆宪. 一种新的属性分类方法与应用刍议[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(2): 15-20. (CSCD)

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